Lors du WAICF 2025, Nicola Maillot de Thales Alenia Space a présenté une conférence captivante sur le rôle croissant de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie spatiale. Loin d’être un simple concept futuriste, l’IA est désormais intégrée à toutes les étapes du cycle de vie des satellites, depuis leur conception et fabrication jusqu’à leur exploitation en orbite.
Son intervention a mis en lumière trois axes majeurs :
- L’optimisation de la fabrication et de la gestion des satellites grâce à l’IA.
- L’impact de l’IA sur l’observation de la Terre et la gestion des données spatiales.
- L’évolution des infrastructures cloud dans l’espace pour des missions plus autonomes et efficaces.
L’IA au cœur de la fabrication et de la gestion des satellites
L’intelligence artificielle joue un rôle essentiel dans l’optimisation de la chaîne de fabrication et de gestion des satellites. Cette technologie permet d’améliorer la planification des ressources, la gestion des défauts et la maintenance des équipements.
Optimisation de la chaîne logistique avec l’IA
La fabrication d’un satellite est un processus extrêmement complexe et long, nécessitant une gestion optimale des ressources et du temps. Thales Alenia Space a recours à l’IA pour :
- Optimiser la chaîne logistique avec un Control Tower, un système basé sur l’IA permettant de prendre les meilleures décisions en temps réel pour éviter des retards ou des erreurs de production.
- Planifier plus efficacement les opérations et anticiper les risques liés aux pannes ou aux retards de livraison.
- Améliorer la gestion des matériaux et la gestion des flux pour une réduction des coûts et du gaspillage.
Inspection visuelle et maintenance prédictive
L’IA est également utilisée pour l’inspection des satellites en cours de fabrication. Par exemple, les panneaux solaires des satellites sont vérifiés grâce à des systèmes d’analyse d’images par IA, détectant ainsi d’éventuels défauts invisibles à l’œil humain.
En complément, l’IA prédictive permet d’anticiper les pannes avant qu’elles ne surviennent. Grâce à l’analyse de données en temps réel, l’IA peut :
- Identifier des signes avant-coureurs de défaillance.
- Optimiser les opérations de maintenance pour éviter les arrêts imprévus.
- Augmenter la fiabilité et la durabilité des satellites.
Amélioration de la simulation et du design des satellites
L’IA est également exploitée pour accélérer la simulation et l’ingénierie des satellites. Grâce à des modèles prédictifs avancés, les ingénieurs peuvent :
- Simuler l’environnement spatial (température, radiation, impacts météoritiques).
- Tester différents designs et configurations pour trouver les meilleures options en un temps record.
- Réduire le temps et les coûts de développement en limitant les erreurs de conception.
L’IA permet donc de rendre les satellites plus performants et plus résilients, un enjeu majeur face aux défis posés par les missions spatiales de longue durée.
L’IA pour l’observation de la Terre et l’exploitation des données spatiales
L’observation de la Terre est un domaine où l’IA a un impact considérable. Elle permet d’exploiter les données issues des satellites de manière plus efficace et de fournir des informations précises pour la gestion des ressources naturelles, la surveillance environnementale et la sécurité globale.
Analyse et fusion des données spatiales
Les satellites d’observation de la Terre, tels que ceux du programme Copernicus en Europe, génèrent environ 30 téraoctets de données par jour. L’IA est essentielle pour :
- Fusionner des données issues de différents capteurs (radars, optiques, infrarouges).
- Traiter ces données en temps réel pour fournir des informations exploitables plus rapidement.
- Détecter des changements environnementaux comme la déforestation, la montée des eaux ou l’évolution des zones urbaines.
Détection avancée des changements environnementaux
Un des cas d’usage présentés concernait la détection des changements sur Terre grâce à des images satellites prises à différentes périodes. Cette tâche est complexe, car :
- Les images ne sont jamais parfaitement identiques en raison des variations d’angle, de luminosité ou de conditions atmosphériques.
- L’IA permet de corriger ces biais et d’identifier avec précision les évolutions du paysage.
Cette technologie est notamment utilisée pour :
- Le suivi des forêts et de la biodiversité.
- La gestion des catastrophes naturelles (suivi des inondations, incendies, ouragans).
- L’urbanisation et la gestion des infrastructures.
Réactivité des satellites grâce à l’IA embarquée
L’un des défis de l’observation de la Terre est le délai entre la prise d’images et leur analyse. Pour répondre à ce problème, Thales Alenia Space intègre désormais l’IA directement à bord des satellites, permettant de :
- Analyser les images en temps réel pour détecter rapidement des événements critiques (pollution marine, trafic illégal, catastrophes naturelles).
- Transmettre uniquement les données pertinentes aux stations au sol, réduisant ainsi la bande passante nécessaire.
Cette capacité est particulièrement utile dans les situations d’urgence, où des réponses rapides sont essentielles pour coordonner les secours.
L’IA et l’avenir du cloud spatial : vers des centres de données en orbite ?
Une des innovations les plus fascinantes abordées lors de la conférence est le développement de centres de données dans l’espace. L’objectif est d’externaliser le stockage et le traitement des données pour :
- Réduire la consommation d’énergie et l’impact environnemental des centres de données terrestres.
- Exploiter le froid spatial pour un refroidissement naturel des serveurs.
- Développer une infrastructure plus résiliente, moins sensible aux cyberattaques et aux catastrophes naturelles.
Ce concept, qui semblait utopique il y a quelques années, est aujourd’hui en phase d’étude avancée, avec des tests prévus dans les prochaines années.
L’IA pour l’optimisation des centres de données spatiaux
Pour concevoir ces data centers orbitaux, l’IA joue un rôle clé en optimisant :
- La gestion de l’énergie et du refroidissement.
- L’allocation des ressources informatiques pour maximiser l’efficacité.
- La maintenance prédictive pour assurer un fonctionnement optimal sur de longues périodes.
Connectivité et gestion des infrastructures cloud en orbite
Un autre projet majeur est l’intégration des satellites avec des infrastructures cloud modernes. Thales Alenia Space travaille en collaboration avec Microsoft pour connecter l’ISS directement à Azure, permettant :
- Une gestion plus flexible et évolutive des données spatiales.
- La possibilité de déployer des modèles IA directement dans l’espace.
- Une amélioration des communications entre satellites et stations au sol.
Cette innovation ouvre la porte à une nouvelle ère de l’informatique spatiale, où l’IA et le cloud deviendront des outils standard pour gérer les missions en orbite.
L’IA, un levier incontournable pour l’avenir du spatial
L’intervention de Nicola Maillot a montré à quel point l’intelligence artificielle est en train de révolutionner l’industrie spatiale. De la conception des satellites à l’analyse des données environnementales, en passant par la cybersécurité et les infrastructures cloud en orbite, l’IA devient un élément stratégique incontournable.
L’industrie spatiale entre ainsi dans une nouvelle ère, où les missions seront plus autonomes, plus précises et plus durables. L’IA ne se contente plus d’améliorer les performances des satellites : elle ouvre la voie à de nouvelles façons d’explorer et de comprendre notre univers.
