Fabrice Morenon est DG de SNCF Hubs & Connexions. Cette filiale de la SNCF supervise le développement international et la gestion stratégique des gares, incluant celle de Monaco–Monte-Carlo. En décembre 2024, il a été décoré de la Légion d’honneur pour ses contributions remarquables au service public et à l’innovation ferroviaire. Sous sa direction, la gare de Monaco s’est transformée en laboratoire de solutions modernes, intégrant l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser son fonctionnement.
L’IA pour repenser les flux de voyageurs
La gare de Monaco, troisième plus grande gare de la région sud, accueille environ 8 millions de voyageurs par an. Gérer ces flux représente un défi quotidien, notamment lors des événements sportifs majeurs tels que le Grand Prix de Monaco. Pour répondre à ces exigences, Fabrice Morenon a introduit un système de comptage en temps réel basé sur un algorithme d’intelligence artificielle.
Développé en partenariat avec le gouvernement princier et le groupe XXII, ce système permet de mesurer précisément la densité et les mouvements des voyageurs. En moins d’un an, il a réalisé un premier déploiement sur une partie de la gare. Après validation des résultats, il l’a étendu à l’ensemble du site. Cette solution offre une finesse remarquable, avec une marge d’erreur d’environ 5 %.
XXII, une start-up française fondée en 2015, est spécialisée dans la vision par ordinateur appliquée à l’intelligence artificielle. Elle développe des solutions d’analyse de flux vidéo en temps réel dans des secteurs tels que la sécurité, le commerce de détail, l’industrie et la logistique.
L’entreprise met un point d’honneur à respecter une éthique stricte dans l’utilisation de l’intelligence artificielle, en excluant notamment la reconnaissance faciale de ses fonctionnalités, afin d’éviter toute dérive discriminatoire.
Un comptage des flux basé sur l’IA
L’objectif initial s’attaquait à deux problématiques majeures : la sécurité et l’optimisation des espaces. Le système utilise des capteurs installés dans toute la gare pour capturer des données sur les mouvements et la densité des voyageurs. Ces données sont par la suite analysées par un algorithme qui fournit des informations précises et actualisées à la seconde près. Il peut détecter combien de personnes se trouvent sur un quai spécifique ou dans une zone définie, en mesurant la densité par mètre carré. Il suit les entrées et les sorties, permettant de savoir le nombre de personnes dans la gare à tout moment.
Ces fonctionnalités s’intègrent dans une vision proactive où les données servent à prendre des décisions en temps réel pour assurer la sécurité des usagers et optimiser leur expérience.
Les applications concrètes
Lors des événements tels que le Grand Prix ou des compétitions sportives, la gare peut être saturée. Le système signale automatiquement quand la capacité maximale d’une zone est atteinte, permettant d’intervenir rapidement. Les informations sont transmises aux pompiers et aux forces de l’ordre pour coordonner les mesures de sécurité, comme restreindre les entrées dans la gare.
Ils réalisent également un suivi en continu : des tests réguliers sont effectués pour valider la fiabilité des données. Les équipes comparent les résultats de l’IA avec des recensements manuels pour garantir une précision constante.
Le comptage des flux est le socle d’un ensemble d’applications stratégiques qui transforment la gestion quotidienne de la gare.
Les données collectées permettent de mieux ajuster les ressources en fonction des besoins réels. Par exemple pour la maintenance préventive : Les zones les plus fréquentées, identifiées grâce au comptage, sont prioritaires pour l’entretien. Il permet aussi d’améliorer en continu la signalétique : les déplacements des voyageurs sont analysés pour identifier les points de friction ou les zones mal signalées. Cela va conduire à une refonte de la signalétique pour orienter plus efficacement les passagers.
Le système offre également la possibilité de déterminer les endroits les plus fréquentés, ce qui est essentiel pour les partenaires commerciaux. Ces données influencent donc l’emplacement des boutiques et des services aux voyageurs et la localisation des panneaux publicitaires, en s’assurant qu’ils sont visibles là où les flux sont les plus importants.
De plus, le système aide à vérifier l’affluence des trains, un aspect crucial pour le suivi des performances. Cette automatisation offre des informations fiables et rapides, facilitant ainsi le reporting aux autorités et partenaires.
Un jumeau numérique pour une gestion intégrée
Un autre projet clé supervisé par Fabrice Morenon est le développement d’un jumeau numérique, en collaboration avec l’industriel Akila. Ce modèle de la gare vise à centraliser toutes les opérations sur une seule plateforme digitale. Chaque équipement, comme les ascenseurs et les escaliers mécaniques, est intégré dans le jumeau numérique.
Un des objectifs du jumeau numérique est de réduire la charge administrative pour les équipes. Par exemple, si un problème est détecté sur un escalier mécanique, l’IA produit un rapport détaillé et propose une solution. Cela fait gagner plusieurs heures par semaine aux employés, qui peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
L’IA au service de la sûreté
L’intelligence artificielle n’est pas seulement utilisée pour les flux et la gestion des équipements. Fabrice Morenon envisage aussi des usages en matière de sûreté, notamment pour prévenir les comportements dangereux ou repérer les incidents rapidement.
Plusieurs cas d’usage sont en développement comme la détection de flammes ou de fumées : L’IA est capable de détecter les premiers signes d’un incendie en scannant les images des caméras en temps réel. La surveillance des voies : Si une personne traverse les voies, le système déclenche une alerte immédiate, permettant d’intervenir aussitôt. À terme, l’IA pourrait être utilisée pour analyser les comportements suspects et prévenir les équipes de sécurité pour réduire les actes de délinquance.
Une approche collaborative et inclusive
Fabrice Morenon insiste sur l’importance de la co-construction dans ces projets. Les solutions d’IA ont été développées en partenariat avec les autorités locales, des experts techniques et les employés de la gare. Cette collaboration garantit que les outils répondent aux besoins réels des utilisateurs.
Les employés ont été formés dès le début pour comprendre le fonctionnement des outils et participer à leur conception. Par exemple, les interfaces et les tableaux de bord ont été conçus en tenant compte des retours des agents sur le terrain pour concevoir une interface utilisateur intuitive, adaptée à leurs besoins quotidiens. Les agents disposent désormais d’un accès en temps réel aux données sur leurs tablettes. Cette simplification améliore leur efficacité et leur permet de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
En collaborant avec des experts, en formant ses équipes et en plaçant l’humain au centre de l’innovation, Fabrice Morenon fait de la gare de Monaco un modèle de modernité. Ses initiatives montrent qu’avec une stratégie bien pensée, l’IA peut devenir un atout majeur dans l’industrie ferroviaire.
