En 2025, l’IA continue de transformer les entreprises, réinventant les modèles organisationnels, accélérant l’innovation et révolutionnant les interactions entre humains et machines. Le rapport « 5 Trends for 2025 » publié par l’ « IBM Institute » met en lumière les tendances cruciales qui redéfiniront les stratégies des leaders mondiaux.

 

L’essor de l’IA Agentique et l’importance de la requalification des talents

L’IA Agentique, qui regroupe des systèmes qui peuvent agir de manière autonome sur des tâches variées, transforme radicalement les entreprises. Contrairement aux assistants IA traditionnels, ces agents permettent d’automatiser la prise de décision et la résolution de problèmes, offrant aux collaborateurs de nouvelles opportunités d’optimiser leur productivité.

Cependant, cette évolution exige un effort significatif en matière requalification des talents. Près de 47 % des cadres reconnaissent que leurs employés manquent des connaissances nécessaires pour exploiter pleinement les capacités de l’IA générative.

Pour répondre à ce défi, les entreprises doivent intégrer l’éducation à l’IA dans leurs programmes de formation professionnelle. En outre, elles doivent adopter une approche proactive en développant des rôles émergents, qui supervisent et coordonnent l’utilisation de l’IA Agentique. La clé réside dans la démocratisation des compétences en IA, à tous les niveaux de l’organisation.

 

La gestion de la dette technique : un défi croissant

La dette technique, autrement dit les inefficacités créées par des décisions technologiques prises pour des gains à court terme, continue d’entraver les progrès à long terme. Plus de 55 % des dirigeants la considèrent désormais comme un obstacle majeur à l’atteinte de leurs objectifs stratégiques. Les systèmes informatiques obsolètes ne peuvent pas correspondre aux exigences des solutions d’IA avancées, notamment en ce qui concerne le traitement des données et d’infrastructures nécessaires à l’échelle.

 

Pour contourner cet obstacle, les entreprises doivent adopter une architecture moderne qui favorise l’agilité et la modularité. L’utilisation de plateformes hybrides qui intègrent des modèles d’IA adaptés aux besoins spécifiques apparaît comme une réponse prometteuse. Une stratégie dite « hybride par conception » permettrait, selon les recherches, de tripler le retour sur investissement des efforts numériques.

Les leaders doivent également équilibrer leurs décisions entre rapidité et durabilité. Réévaluer les coûts et les bénéfices liés à la modernisation des systèmes tout en limitant la dette technique est essentiel pour maintenir une trajectoire de croissance pérenne.

 

L’impact des stratégies de localisation.

Selon le rapport, 93 % des dirigeants prévoient que l’IA impactera leur stratégie de localisation d’ici 2026. Les entreprises se tournent vers des marchés offrant un mélange optimal de talents qualifiés, de capacités informatiques avancées et de régulations favorables à l’innovation. Dans ce contexte, la conformité aux régulations locales et globales devient cruciale. La diversité des législations sur la confidentialité des données, comme celles promulguées par l’Union européenne, incite les compagnies à adopter des approches hybrides qui vont permettre une conformité tout en maintenant une flexibilité opérationnelle.

Les leaders doivent également exploiter les capacités prédictives de l’IA générative pour anticiper les perturbations géopolitiques et climatiques, mieux gérer les risques et ajuster les opérations de manière proactive.

 

L’autofinancement de l’IA : un impératif stratégique

L’intégration rapide de l’IA générative bouleverse les priorités budgétaires des entreprises. En 2024, une grande partie du financement destiné à l’IA provenait d’autres initiatives informatiques, ce qui a entraîné un effet de cannibalisation des ressources internes. Cependant, d’ici 2026, près de 95 % des dirigeants s’attendent à ce que l’IA générative devienne en partie autofinancée.

Pour atteindre cet objectif, les entreprises doivent concentrer leurs investissements sur des cas d’usage à forte valeur ajoutée. En 2024, seuls 29 % des investissements en IA étaient alloués à des fonctions liées aux produits, ce qui limitait leur impact sur la croissance. Une approche plus ciblée permettrait de mieux les aligner avec les buts stratégiques, maximisant ainsi les retours sur investissement.

De plus, l’adoption accrue de modèles open source et de méthodes agiles, contribuera à réduire les coûts de développement de l’IA tout en favorisant l’innovation collaborative.

 

Se projeter dans un futur alimenté par l’IA : les actions concrètes pour les leaders

Face aux opportunités et défis liés à l’intégration de l’IA générative et Agentique, les entreprises doivent adopter des actions concrètes pour garantir une mise en œuvre réussie.

 

1.Investir dans l’apprentissage continu.

La transition vers un environnement où l’IA joue un rôle central exige un changement culturel. Comme le souligne le rapport, les employés doivent être au cœur de cette transformation.

  • Les organisations doivent instaurer des initiatives éducatives immersives. Cela pourrait inclure des ateliers sur l’utilisation d’IA Agentique, des hackathons pour tester des outils d’IA, et des formations en ligne adaptées à différents niveaux de compétences.
  • Favoriser l’innovation collaborative : créer des espaces où les équipes interfonctionnelles — combinant IT, RH et métiers — essaient des cas d’usage augmentés par l’IA sans crainte de l’échec.

 

2.Adopter des modèles hybrides pour maximiser l’agilité.

L’architecture des systèmes d’information est au cœur de la capacité des entreprises à exploiter l’IA à grande échelle. Selon le rapport, les infrastructures hybrides – conjuguant cloud public et privé — offrent une flexibilité accrue et réduisent les coûts liés aux investissements en infrastructures.

Pour réussir cette transition, les leaders doivent :

  • Centraliser la gestion de l’IA : créer des centres de contrôle centralisés qui suivent et optimisent l’utilisation des ressources d’IA à travers les fonctions organisationnelles.
  • Priorité aux données de haute qualité : les rendre accessibles tout en garantissant leur sécurité et leur conformité réglementaire.

 

3.Intégrer l’IA dans les modèles économiques et la stratégie client.

L’un des points essentiels soulignés dans le rapport est l’impact de l’IA sur la fidélisation client et la personnalisation. Ajuster rapidement ses offres en fonction des besoins des consommateurs sera un facteur clé de différenciation.

  • En utilisant des modèles prédictifs pour analyser les données clients, les compagnies peuvent anticiper les exigences des consommateurs et fournir des produits et services sur mesure.
  • Repenser les indicateurs de succès : les entreprises doivent passer des KPIs traditionnels telles que le chiffre d’affaires à des indicateurs qui évaluent l’engagement, la satisfaction et la fidélité client.

 

4.Mieux gérer les risques rattachés à l’adoption de l’IA.

Environ 69 % des dirigeants s’attendent à recevoir des amendes réglementaires liées à l’IA dans les prochaines années. Pour les minimiser, il est important de :

  • Mettre en place des mécanismes de gouvernance robustes : avec une supervision stricte des décisions autonomes prises par l’IA et une traçabilité des modèles et des données utilisés.
  • Se conformer aux régulations émergentes : surveiller en permanence les évolutions réglementaires, comme celles de l’UE, et les intégrer dès la conception de leurs outils.

 

5.Créer des partenariats pour innover à grande échelle.

Le rapport insiste sur l’importance de l’écosystème. Plutôt que d’essayer de tout maîtriser, les entreprises devraient s’associer à des startups, des universités ou même des concurrents pour co-développer des solutions innovantes.

  • Exploiter les opportunités open source : L’investissement dans des projets open source permet non seulement de réduire les coûts, mais aussi d’utiliser des technologies de pointe.
  • Forger des alliances stratégiques avec des acteurs partageant des objectifs similaires pour accéder à de nouvelles compétences et ressources, en particulier dans des domaines émergents comme les agents d’IA.

 

En route vers une IA centrée sur les humains

 Le rapport « 5 Trends for 2025 » conclut par un point essentiel : l’IA générative et Agentique ne réussiront que si elles sont utilisées pour amplifier le potentiel humain, et non pour le remplacer. Les entreprises doivent aborder cette transformation avec une vision claire, en mettant l’accent sur les compétences, l’architecture et les modèles économiques adaptés à l’ère de l’IA.

Alors pour 2025 votre entreprise est-elle prête à embrasser ce changement profond ? Réussir nécessitera non seulement des investissements technologiques, mais aussi un engagement ferme envers la formation des talents, la modernisation des infrastructures et l’innovation continue.