À Monaco, l’incubateur MonacoTech soutient des startups innovantes qui placent l’IA au cœur de leur stratégie. Altores et Maliz.ai, deux jeunes pousses monégasques, développent des solutions d’IA destinées à optimiser les processus en entreprise. Elles s’attaquent notamment à l’automatisation des tâches répétitives, la gestion des interactions clients et l’optimisation des flux de travail.
À travers cet entretien, nous plongeons dans l’univers de ces deux entreprises et explorons leur vision, leurs défis et leur impact sur l’écosystème entrepreneurial monégasque. Elles participeront à l’évènement organisé par Monaco Women in Finance et Monacotech pour la journée de la femme digitale le 17 avril 2025.
Altores : Des collaborateurs virtuels pour automatiser l’entreprise
Créée il y a 18 mois par Louis et son associé, Altores vise à élever l’expérience utilisateur et employé grâce à l’IA. L’entreprise conçoit des chatbots avancés et des solutions sur mesure permettant aux entreprises d’automatiser leurs processus internes. L’objectif ? Libérer du temps aux équipes et optimiser la productivité.
« Nous développons des chatbots pour le support client, l’onboarding des employés et l’automatisation des tâches répétitives. » – Louis, co-fondateur d’Altores
L’une des problématiques majeures de l’IA est la gestion des données. De nombreuses entreprises s’interrogent sur l’utilisation de solutions américaines et la nécessité d’un hébergement souverain des informations sensibles. Altores a fait le choix d’un modèle hybride : utiliser les technologies d’OpenAI lorsque cela est pertinent, tout en garantissant la souveraineté des données pour les cas d’usage nécessitant une sécurité accrue.
« Nos solutions sont adaptées aux besoins du client. Pour certaines entreprises, il est indispensable de conserver leurs données en interne. Nous nous adaptons en fonction de leurs exigences et de leur budget. » – Louis.
Aujourd’hui, Altores déploie ses solutions auprès de plusieurs clients de renom. L’entreprise est en phase de contractualisation avec d’autres entreprises, soulignant ainsi l’adoption croissante de ses outils d’automatisation.
Mais comment se démarquer sur un marché aussi concurrentiel ?
« L’IA conversationnelle est une base, mais nous allons plus loin. Nous développons des collaborateurs virtuels capables d’automatiser des tâches métiers plus complexes. Par exemple, je teste personnellement notre solution sur LinkedIn : mon “employé digital” génère du contenu et me propose des idées de publication. » – Louis
L’une des ambitions majeures d’Altores est d’intégrer l’IA aux CRM d’entreprise, qui contiennent des données stratégiques et permettent de structurer l’information pour une prise de décision optimisée.
Mais où sont stockées ces données ? La question de la souveraineté numérique est centrale. « Nous sommes en recherche du meilleur modèle open source pour garantir la confidentialité des données. Aujourd’hui, nous utilisons OpenAI pour tester notre solution en interne, mais nous développons en parallèle une alternative qui préserve les données des entreprises. » – Louis
Maliz.ai : Une IA souveraine et sécurisée pour les entreprises
À l’instar d’Altores, Maliz.ai s’est spécialisée dans le développement de solutions conversationnelles et de chatbots d’entreprise. Leur particularité ? Un focus sur la souveraineté des données et la sécurité des infrastructures.
« Notre solution permet aux entreprises d’indexer et d’exploiter efficacement leurs données grâce à des modèles d’IA performants et sécurisés. Nous avons intégré des LLM open source, comme Mistral, pour assurer une totale maîtrise des données. » – Andréa, co-fondateur de Maliz.ai
Le défi est double : offrir des outils efficaces et personnalisables, tout en garantissant une sécurité maximale. Maliz.ai cible en priorité les grandes entreprises, qui sont particulièrement sensibles à la question de la confidentialité des données.
« Nos plus gros clients nous demandent des solutions “on-premise” (hébergées en interne) afin de garder un contrôle total sur leurs informations. Nous avons développé une infrastructure permettant une intégration fluide avec les systèmes existants des entreprises. » – Andréa
Pour optimiser la gestion des données, Maliz.ai a mis au point une technologie de RAG (Retrieval-Augmented Generation), permettant d’indexer et d’exploiter intelligemment l’information. L’objectif ? Éviter les erreurs des IA généralistes en fournissant des réponses contextualisées et précises.
Des enjeux stratégiques : IA souveraine et optimisation énergétique
Le développement de l’IA pose également la question de son impact écologique. Les infrastructures nécessaires à l’entraînement des modèles consomment d’énormes quantités d’énergie et d’eau. « L’impact environnemental de l’IA est un sujet clé. Nous devons utiliser les bons modèles, avec la bonne taille, et éviter les calculs inutiles. L’adoption des Small Language Models (SLM), plus spécialisés et moins énergivores, est une des solutions. » – Andréa
Les modèles verticaux adaptés aux besoins spécifiques des entreprises semblent être l’avenir, comme l’explique Luc Julia, co-créateur de Siri que nous avons eu l’opportunité d’interviewer : « À terme, les LLM généralistes perdront de leur intérêt. Le coût de la requête est trop important par rapport au coût énergétique réel. » Cette vision est partagée par les fondateurs de Maliz.ai et Altores, qui développent des solutions adaptées à des cas d’usage précis, réduisant ainsi la consommation énergétique tout en améliorant la pertinence des résultats.
Former et accompagner les entreprises dans l’adoption de l’IA
L’un des principaux défis des entreprises aujourd’hui est l’appropriation de l’IA. Maliz.ai et Altores accompagnent leurs clients dans la structuration de leurs données et l’intégration des outils d’IA.
« Beaucoup d’entreprises ne savent pas comment intégrer l’IA à leurs processus. Il est essentiel de les sensibiliser et de leur montrer comment ces technologies peuvent améliorer leur productivité. » – Louis
L’éducation et la formation sont donc des enjeux cruciaux. Pour faciliter l’adoption de l’IA, il est recommandé de :
- Démarrer avec des cas d’usage simples pour démontrer la valeur ajoutée.
- Former les collaborateurs afin qu’ils ne perçoivent pas l’IA comme une menace, mais comme un levier d’excellence.
- Structurer les données en amont pour optimiser les performances des modèles.
- Faire appel à des experts pour une mise en œuvre efficace.
Encourager les femmes à intégrer les métiers de l’IA
Enfin, le secteur de l’intelligence artificielle reste encore très masculin. Comment inciter plus de femmes à rejoindre cette industrie en pleine expansion ?
« Il ne faut pas avoir peur de se lancer ! Les métiers de l’IA ne sont pas réservés aux hommes. Nous avons besoin de talents diversifiés pour enrichir les approches et favoriser l’innovation. » – Andréa
Les nouvelles générations disposent d’outils plus accessibles, notamment grâce au no-code et aux interfaces simplifiées, ouvrant ainsi la porte à un public plus large.
Monaco, un hub technologique en pleine expansion
Grâce à MonacoTech et au soutien de la Principauté, des startups comme Altores et Maliz.ai façonnent l’avenir de l’IA en Europe. Leurs innovations permettent aux entreprises de gagner en compétitivité tout en assurant la souveraineté et la sécurité des données.
L’IA est plus qu’un simple outil : c’est un levier stratégique qui redéfinit notre manière de travailler. Pour les entrepreneurs, l’enjeu est clair : s’adapter dès maintenant pour ne pas être dépassé.
