Voici une interview de Christophe Gaultier, responsable chez OpenTextTM de la cybersécurité et de la gestion des données pour les entreprises, pour la France et Belgique-Luxembourg. Nous avons abordé l’intégration de l’IA dans la gamme de produits logiciels OpenTextTM.

OpenTextTM, fondé en 1991, est un leader mondial en gestion de l’information, offrant des solutions logicielles pour les entreprises de toutes tailles. L’entreprise s’est développée à partir d’un projet de création du premier dictionnaire en ligne de l’Université d’Oxford. C’est aujourd’hui une référence dans le domaine de la gestion des données, du cloud, de la sécurité et de l’intelligence artificielle. Avec plus de 23 000 employés et une présence dans 180 pays, OpenTextTM sert plus de 120 000 clients, dont 98 des 100 plus grandes entreprises mondiales. Elle fait partie des 10 plus grandes entreprises mondiales de logiciel.

Christophe Gaultier est diplômé de l’ESCP Business School. Il a commencé sa carrière chez Computer Associates, puis a intégré HP (Hewlett Packard) comme SW Worldwide Account Executive. Ensuite il a pris la direction des Ventes Information Management Europe du Sud chez HP. Suite à l’acquisition d’HP Software par Microfocus puis par OpenText, il gère maintenant les ventes logicielles pour les secteurs de la « Cybersécurité et la Data Management ». L’IA fait déjà partie de l’ADN de Christophe. Il pense que « l’IA générative ouvre la voie à une nouvelle ère dans les services de contenu, en offrant des moyens sans précédent d’interagir avec les données non structurées. Les services de contenu intelligents, boostés à l’IA, transforment les documents statiques en ressources commerciales dynamiques, favorisant ainsi l’efficacité opérationnelle. »

Mais qui est OpenTextTM ?   C’est un éditeur de logiciels qui aide les entreprises à transformer leurs opérations grâce à une gestion sécurisée et évolutive de l’information, tout en exploitant l’IA pour libérer le potentiel humain et stimuler l’innovation.

OpenTextTM permet d’exploiter les données non structurées et d’améliorer la prise de décision en entreprise. Leur approche holistique combine cloud, cybersécurité, et intelligence artificielle afin d’offrir des solutions sur mesure, adaptées aux défis modernes des entreprises et conformes aux exigences réglementaires internationales.

À ce titre OpenTextTM a été nommé leader dans l’IDC MarketScape pour les services de contenu intelligents ainsi que par FORRESTER (Q1 2025)

L’entretien avec Christophe Gaultier, a mis en lumière trois dimensions majeures de l’adoption de l’intelligence artificielle au sein de l’entreprise :

  • l’offre IA pour les clients,
  • l’IA Corporate (interne),
  • et le Shadow AI.

 

 

1) L’offre IA d’OpenTextTM pour ses clients

OpenTextTM propose une intégration stratégique de l’IA au sein de son portefeuille de solutions. L’objectif est d’optimiser la gestion de l’information et d’accroître l’efficacité des entreprises en exploitant l’IA pour l’automatisation des workflows, la sécurité des données et l’analyse des données non structurées.

OpenTextTM propose une suite complète d’outils d’IA incorporés à son portefeuille de gestion de l’information. Sa plateforme Aviator AI optimise l’automatisation, la sécurité et l’analyse avancée des données. Elle couvre divers domaines : OpenText Content Cloud (gestion documentaire et workflow IA), OpenText Business Network Cloud (intégration et automatisation B2B), et OpenText Cybersecurity Cloud (sécurité des données et détection de menaces). Grâce à l’IA, OpenText améliore la prise de décision, la conformité réglementaire et la productivité des entreprises. Ses solutions cloud-first assurent une gouvernance intelligente et sécurisée des informations à grande échelle.

 

Les principaux produits et solutions IA d’OpenTextTM :

  • OpenText.AI : un programme stratégique lancé en 2022-2023 pour intégrer l’IA dans tous les produits OpenText.
  • Aviator: une famille de LLMs (Large Language Models) déclinée selon les secteurs et besoins spécifiques (ex. OpenText Content Aviator, OpenText Security Aviator, OpenText Business Network Aviator).
  • Analyse et tagging des données non structurées : « OpenText aide ses clients à traiter de vastes volumes de données en les rendant exploitables grâce à l’IA. Un exemple concret est l’accompagnement d’une multinationale cherchant à classer 800 To de données non structurées. »
  • Sécurité et DevSecOps : « L’IA est intégrée à des solutions comme Fortify pour améliorer la détection des vulnérabilités et réduire les faux positifs, un enjeu majeur dans la gestion des risques informatiques. »

 

Christophe souligne aussi les enjeux pour les clients :
– « Les entreprises qui n’intègrent pas l’IA prennent du retard et risquent d’être dépassées par la concurrence. »
– « L’IA est désormais un prérequis pour toute entreprise cherchant à traiter de grands volumes de données et à automatiser ses processus. »

 

2) L’IA Corporate : OpenTextTM et sa stratégie interne

L’intégration de l’IA chez OpenTextTM ne se limite pas à ses produits clients. L’entreprise a également développé une stratégie d’IA interne pour améliorer sa productivité et optimiser certains processus internes.

Exemples d’IA utilisées en interne :

  • Base d’incidents support: OpenTextTM a mis en place une IA pour exploiter sa base de tickets de support et permettre une récupération plus rapide des solutions déjà existantes.
  • Optimisation des appels d’offres (RFPs): Une IA analyse et répond aux appels d’offres en identifiant automatiquement les réponses pertinentes, réduisant ainsi le temps de travail manuel.
  • Données commerciales: OpenTextTM utilise l’IA pour mieux structurer et exploiter ses bases de données commerciales.

 Christophe a mentionné les défis internes liés à l’IA :

  • L’enrichissement des modèles: « Plus une IA est utilisée, plus elle devient performante, mais elle doit être continuellement alimentée en données de qualité ».
  • L’adhésion des équipes: « Certains commerciaux perçoivent ces outils comme contraignants s’ils ne fonctionnent pas immédiatement à 100 %. ».

 

3) Le Shadow AI : la menace invisible

Le Shadow AI désigne l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle en dehors des solutions officielles approuvées par l’entreprise. OpenTextTM interdit strictement l’usage de ChatGPT ou de tout outil non validé sur ses infrastructures.

Pourquoi le Shadow AI est-il un problème ?

  • Fuite de données sensibles : «  Si certains commerciaux enregistrent des conversations ou utilisent des IA tierces pour analyser des échanges confidentiels avec des clients (ex. discussions avec des responsables cybersécurité de multinationales). »
  • Non-conformité avec le RGPD et les politiques internes : «  L’utilisation d’outils externes peut poser des problèmes de sécurité et de conformité légale. »
  • Absence de contrôle : « Si une IA externe est utilisée, l’entreprise ne peut pas garantir la fiabilité des réponses ni la sécurité des données traitées. »

La stratégie d’OpenText pour contrer le Shadow AI

  • Encadrer l’usage de l’IA : plutôt qu’une interdiction totale, il est préférable de fournir des alternatives internes sécurisées pour éviter que les employés ne contournent les règles.
  • Sensibilisation des équipes : OpenText a mis en place des programmes de formation pour informer ses employés des risques liés à l’utilisation d’outils IA non contrôlés.
  • Développement de solutions alternatives : L’entreprise vient de lancer sa propre IA interne pour le support commercial Sales Aviator.

Christophe souligne aussi que de nombreuses entreprises doivent encore affiner leur approche sur cette problématique. Ne pas adresser la question du Shadow AI, c’est accélérer son adoption informelle, ce qui pourrait nuire à leur sécurité et à leur compétitivité.

Le conseil de Christophe Gaultier aux entrepreneurs

Chacun doit avoir une stratégie IA, sous peine de prendre du retard sur le marché. L’IA n’est plus une option, mais une nécessité concurrentielle, et sa mise en place doit être réfléchie pour être efficace et sécurisée. Il insiste sur le fait que les entreprises doivent adopter une approche progressive et encadrée. Il faut commencer par l’identification des cas d’usage prioritaires, puis en assurant la formation des employés pour maximiser l’adoption et l’efficacité des outils d’IA. Enfin, il recommande un suivi continu et une évaluation des performances des solutions d’IA mises en place. Le but est de garantir l’adéquation avec les objectifs stratégiques de l’entreprise et d’assurer une conformité stricte aux réglementations en vigueur.