L’utilisation de l’IA se généralise dans divers secteurs, transformant les processus industriels, enrichissant les produits et services, et renforçant la compétitivité des entreprises. Cette synthèse regroupe les principales tendances de ce début 2025.

 

Partenariats stratégiques pour accélérer l’innovation

De nombreuses entreprises nouent des alliances pour intégrer l’IA dans leurs activités. L’Oréal et IBM collaborent sur un modèle d’IA générative pour améliorer les processus internes et innover dans les cosmétiques. Servier, acteur de la santé, s’associe à Google pour exploiter l’IA dans la découverte de nouveaux traitements. Sopra Steria mise sur l’innovation en investissant dans XXII, une start-up spécialisée dans les jumeaux numériques, renforçant ainsi ses capacités industrielles.

  • L’Oréal et IBM collaborent sur un modèle d’IA générative : L’Oréal s’est associé à IBM pour concevoir un modèle fondation en IA générative. Ce partenariat vise à améliorer les processus internes de l’entreprise et à renforcer sa position sur le marché, en exploitant les capacités de l’IA pour innover, dans le secteur des cosmétiques.
  • Servier intègre l’IA de Google dans sa recherche et développement : Le groupe pharmaceutique Servier a annoncé un partenariat de cinq ans avec Google pour intégrer l’IA générative dans ses activités de recherche. Cette collaboration a pour objectif d’accélérer la découverte de nouveaux traitements en tirant parti des technologies avancées de Google en matière d’IA.
  • Sopra Steria investit dans la start-up XXII pour les jumeaux numériques et l’IA : Sopra Steria a investi dans la start-up XXII, spécialisée dans les jumeaux numériques et l’IA. Cet investissement vise à améliorer les offres de services de Sopra Steria et à optimiser les processus industriels en utilisant des technologies de pointe.

 

Transformation des processus industriels

L’IA joue un rôle crucial dans l’optimisation industrielle. Elle contribue à la décarbonation des activités en améliorant l’efficacité énergétique et les chaînes de production. Une étude met en avant l’importance des bonnes pratiques dans les projets d’IA générative, notamment la qualité des données et une collaboration interdisciplinaire. Ces avancées témoignent de l’impact positif de l’IA sur la durabilité et l’efficience des entreprises.

  • L’IA au service de la décarbonation industrielle : Une étude récente explore comment l’IA peut aider l’industrie à réduire son empreinte carbone. En optimisant les chaînes de production et en améliorant l’efficacité énergétique, l’IA offre des solutions prometteuses pour la décarbonation des processus industriels.
  • Bonnes pratiques pour la réussite des projets d’IA générative : Un article détaille les meilleures pratiques à adopter pour maximiser les chances de succès, des projets d’IA générative. L’accent est mis sur l’importance de la qualité des données et de la collaboration interdisciplinaire pour assurer le succès de ces initiatives.

 

L’IA dans le luxe et la mode

Dans le secteur du luxe, l’IA aide à préserver et réinventer l’identité des marques. Jonak a utilisé l’IA générative pour revisiter ses archives et créer une collection moderne, renforçant son patrimoine culturel. Chanel explore des outils similaires pour optimiser ses opérations tout en garantissant l’intégrité de son savoir-faire artisanal, illustrant une adoption mesurée et stratégique de ces technologies.

  • Jonak réinvente son héritage avec l’IA : La marque de chaussures française Jonak a collaboré avec la start-up Imki pour créer une collection capsule intitulée « Laces More ». En exploitant l’IA générative, ils ont revisité les archives de la marque pour proposer des modèles contemporains inspirés de leur patrimoine.
  • Chanel vise l’efficacité grâce à l’IA générative : Chanel explore l’utilisation de l’IA générative pour améliorer son efficacité opérationnelle, notamment sur des tâches à faible valeur ajoutée. Toutefois, la maison de luxe insiste sur la nécessité de préserver son identité et son savoir-faire artisanal, en privilégiant l’humain dans la relation client et la création.

 

Adoption dans le marketing et les technologies de l’information

Le marketing et l’IT figurent parmi les secteurs les plus réceptifs à l’IA. Les entreprises leaders exploitent ces technologies pour personnaliser l’expérience client et optimiser leurs campagnes. Ces approches leur confèrent un avantage concurrentiel significatif dans des environnements où l’innovation rapide est essentielle.

  • Champions de l’adoption de l’IA dans le marketing et l’IT : Un rapport identifie les leaders de l’adoption de l’IA dans les domaines du marketing et des technologies de l’information. Il souligne les avantages compétitifs obtenus grâce à ces technologies, notamment en termes de personnalisation de l’expérience client et d’optimisation des campagnes marketing.

 

Infrastructures et innovations technologiques

Les infrastructures de données évoluent pour soutenir les besoins croissants de l’IA. En Inde, un projet ambitieux vise à construire le plus grand centre de données au monde, alimenté par des énergies renouvelables et équipé de puces avancées. Google enrichit également l’écosystème technologique avec Gemini 2.0, un modèle d’IA offrant des capacités inédites en « Flash Thinking », tandis que Hugging Face développe des modèles compacts et efficaces adaptés aux appareils à faible capacité.

  • Projet de centre de données géant en Inde : Reliance, géant de l’industrie indienne, prévoit de construire le plus grand centre de données au monde à Jamnagar. L’entreprise envisage d’équiper cette infrastructure avec les accélérateurs d’IA de NVIDIA, les puces Blackwell, et de l’alimenter principalement avec des énergies renouvelables.
  • Google lance le modèle Gemini 2.0 : Google a dévoilé Gemini 2.0, un modèle d’IA avancé offrant des capacités de « Flash Thinking ». Ce modèle établit de nouveaux records de performance dans les tâches mathématiques et scientifiques, et propose une alternative gratuite aux services premium d’OpenAI.
  • Hugging Face présente des modèles d’IA ultra-compacts : Hugging Face a annoncé le développement de modèles d’IA multimodaux ultra-compacts, nommés SmolVLM-256M et SmolVLM-500M. Conçus pour fonctionner sur des appareils aux ressources limitées, ces modèles offrent des performances remarquables dans l’analyse d’images, de courtes vidéos et de texte.

 

Agents autonomes et nouvelles applications

Les agents autonomes gagnent du terrain, facilitant les tâches quotidiennes. Perplexity propose un assistant IA sur Android capable de naviguer entre les applications et d’effectuer des recherches complexes. OpenAI innove avec Operator, une IA capable de contrôler un ordinateur, simplifiant des processus comme la gestion de commandes ou la réservation de voyages. Ces outils illustrent les possibilités offertes par l’automatisation intelligente.

  • Perplexity lance un assistant IA autonome sur Android. Perplexity a introduit un agent IA autonome capable de naviguer dans les applications, d’effectuer des recherches sur le web et d’analyser le contenu affiché à l’écran pour accomplir diverses tâches. Disponible sur Android, cet assistant vise à faciliter les tâches quotidiennes des utilisateurs.
  • OpenAI dévoile Operator, l’IA qui contrôle votre PC. OpenAI a lancé Operator, une IA capable de prendre le contrôle de votre ordinateur et de naviguer sur le web pour effectuer des actions telles que commander de la nourriture ou réserver des voyages. Cet agent utilise un navigateur intégré pour interagir avec les sites web et accomplir des tâches pour l’utilisateur.

 

Formation et intégration de l’IA en entreprise

L’intégration de l’IA dans les entreprises passe aussi par la formation des employés. Des initiatives comme celles de Forvis Mazars, qui forme ses collaborateurs à l’utilisation d’outils IA pour accroître leur productivité, montrent l’importance d’accompagner le changement. Une approche inclusive favorise l’appropriation de ces technologies par les équipes et soutient l’innovation au plus près des salariés.

  • Formation à l’IA chez Forvis Mazars : Forvis Mazars a mis en place une formation à l’IA pour ses employés, estimant que si chacun gagne trente minutes par mois grâce à cet outil, la licence sera rentabilisée. Cette initiative vise à améliorer l’efficacité des employés en intégrant l’IA dans leurs tâches quotidiennes.
  • Innover au plus près des salariés avec l’IA : Les entreprises adoptent des approches collaboratives pour intégrer l’IA, en impliquant directement les employés dans le processus d’innovation et en simplifiant l’accès à l’information. Cette démarche favorise l’appropriation des outils d’IA par les salariés

 

Sources

https://www.zdnet.fr/actualites/loreal-sallie-a-ibm-pour-concevoir-un-modele-fondation-genai-404853.htm

https://www.lemagit.fr/etude/LIA-peut-elle-aider-lindustrie-a-se-decarboner

https://www.lemagit.fr/actualites/366618039/RAG-les-bonnes-pratiques-a-respecter-pour-maximiser-ses-chances-de-succes

https://www.zdnet.fr/actualites/servier-injecte-de-lia-et-genai-google-dans-sa-rd-pour-5-ans-404732.htm

https://www.zdnet.fr/actualites/jumeaux-numeriques-et-ia-sopra-steria-investit-dans-la-startup-xxii-404925.htm

ttps://www.larevuedudigital.com/creation-par-ia-la-marque-de-chaussures-jonak-reinvente-son-heritage-avec-lia-dimki/

https://www.larevuedudigital.com/chanel-veut-gagner-en-efficacite-grace-a-lia-generative-mais-ne-pas-perdre-son-identite/

https://www.zdnet.fr/actualites/marketing-et-it-champions-de-ladoption-de-lia-et-les-autres-402394.htm

 https://www.clubic.com/actualite-551348-un-projet-faramineux-voit-le-jour-pour-construire-le-plus-grand-centre-de-donnees-au-monde-et-il-sera-indien.html

https://venturebeat.com/ai/google-releases-free-gemini-2-0-flash-thinking-model-pressuring-openais-premium-strategy/

https://mondetech.fr/hugging-face-devoile-des-modeles-dia-ultra-compacts-et-puissants/

https://www.blogdumoderateur.com/perplexity-assistant-agent-ia-autonome-android/

https://www.lebigdata.fr/openai-lance-operator-lia-qui-controle-votre-pc-et-surf-sur-le-web-tout-savoir