Dans le cadre du projet EntrepreneurIA, où nous explorons l’intégration de l’IA dans les entreprises à travers des témoignages concrets, nous avons eu l’opportunité d’échanger avec Arnaud Pinte. Cet entretien met en lumière les solutions IA développées par iPepper, qui apportent des réponses tangibles aux enjeux actuels des entrepreneurs.
iPepper, un catalyseur d’innovation en IA
Fondée sur un modèle hybride entre conseil et développement de solutions logicielles, iPepper s’appuie sur une communauté d’experts en data et intelligence artificielle pour accompagner ses clients dans leur transition numérique. Présente dans plusieurs régions françaises et au Maroc, l’entreprise se positionne comme un accélérateur de transformation digitale, combinant approche technologique et intelligence collective humaine.
L’ambition d’iPepper repose sur un principe simple : mettre l’IA au service de l’efficacité opérationnelle tout en garantissant des réponses éthiques, souveraines et adaptées aux spécificités des clients. De la réconciliation financière à l’optimisation RH, en passant par l’automatisation de la génération de rapports, les applications de leurs solutions sont multiples et impactantes.
Cas d’usage : l’IA comme levier d’optimisation des entreprises
Au fil de notre discussion, Arnaud Pinte nous a présenté plusieurs cas concrets d’implémentation de l’IA, illustrant comment iPepper transforme les défis des entreprises en opportunités de croissance.
Réconciliation financière avec la plateforme FinRec
Une des solutions phares développées par iPepper concerne l’automatisation de la réconciliation financière pour les agences de voyages d’affaires. Face à la gestion de milliers de factures par jour, les erreurs et les anomalies sont fréquentes (facturations en double, omissions, pertes de données). La plateforme FinRec mise en place par iPepper a permis d’atteindre un taux de rapprochement de 99 %, réduisant considérablement le temps de traitement manuel et générant des économies substantielles.
Génération automatisée de dashboards avec Report Companion
Le chatbot Report Companion illustre une autre facette de l’expertise d’iPepper : rendre l’analyse de données accessible à tous grâce à l’IA. Cette solution, déployée notamment dans le secteur immobilier, permet aux entreprises de générer des tableaux de bord en langage naturel, sans compétences techniques spécifiques. Résultat ? Une prise de décision plus rapide et plus informée.
Accélération des bilans de compétences avec MyTalents
Dans le domaine des ressources humaines, MyTalents est une plateforme qui révolutionne la gestion des compétences. Jusqu’ici, la rédaction d’une synthèse, de bilan de compétences nécessitait de longues heures d’analyse de CV, tests et motivations. Grâce à un moteur d’IA générative développé par iPepper, ce processus est désormais automatisé. MyTalents réduit le temps de traitement de 40 heures à seulement 1 à 5 heures, tout en garantissant une qualité optimale.
Une Data Marketplace pour les agences de publicité
Avec Evorra, iPepper a également investi le domaine du marketing et de la publicité en développant une marketplace de données destinée aux agences. Cette plateforme permet aux annonceurs de sélectionner des audiences ciblées et conformes aux réglementations de confidentialité, optimisant ainsi la performance des campagnes publicitaires. Le gain de temps dans la préparation des campagnes est significatif : passant de 5 à 10 jours à seulement une journée.
Optimisation du recrutement avec Xtreme Profiler
Enfin, le projet Xtreme Profiler s’adresse aux équipes RH confrontées à la complexité du sourcing de profils. Grâce à un module de scoring et matching des compétences via IA, le temps passé à identifier les candidats pertinents est réduit de 30 à 60 %, facilitant ainsi la mobilité interne et le recrutement.
Une IA éthique et souveraine : le pari gagnant d’iPepper
Au-delà de la performance technologique, iPepper se distingue par une approche responsable de l’IA. L’entreprise met un point d’honneur à développer des solutions souveraines et respectueuses des réglementations en vigueur (RGPD, confidentialité des données). Leur engagement se traduit également par une politique forte en matière de diversité, inclusion et bien-être des collaborateurs.
Cette philosophie est essentielle pour Arnaud Pinte : « L’IA ne doit pas être une boîte noire imposée aux entreprises, mais un outil transparent et compréhensible, qui améliore leur quotidien sans les déposséder de leur expertise. »
Voici les principaux conseils d’Arnaud Pinte pour les entrepreneurs qui souhaitent intégrer l’intelligence artificielle :
Ne pas attendre pour expérimenter l’IA : « Beaucoup hésitent à investir dans l’IA par peur du coût ou d’un manque de compétences internes. Il faut tester rapidement, même avec des Proof of Concept (POC). » Arnaud les encourage à commencer petit, avec des tests ciblés sur un besoin précis.
Choisir une IA souveraine et sécurisée : « La question de la protection des données est clé. Nous conseillons toujours d’opter pour des solutions souveraines et hébergées dans des environnements contrôlés, comme OVH ou en interne, plutôt que sur des clouds publics. » L’IA ne doit pas compromettre la confidentialité des informations stratégiques de l’entreprise.
Intégrer l’IA comme un outil complémentaire, pas une substitution :
« L’IA n’a pas vocation à remplacer les équipes, mais à leur faire gagner du temps sur les tâches répétitives et sans valeur ajoutée. » Il insiste sur l’importance de former les collaborateurs pour qu’ils utilisent l’IA de manière proactive et intelligente.
Mesurer le ROI : « On ne doit pas parler d’IA de façon abstraite. Il faut prouver un retour sur investissement clair, avec des gains mesurables en productivité, réduction des coûts ou amélioration du service client. » L’IA doit être conçue pour s’intégrer durablement dans l’organisation, et pas juste comme un projet ponctuel.
Adapter l’IA à son secteur et ses besoins métiers : « Chaque entreprise a ses spécificités. Il ne faut pas copier les grandes entreprises, mais approprier l’IA selon contraintes et opportunités de son marché. » Les PME et ETI doivent se concentrer sur des cas d’usage concrets plutôt que de chercher des solutions génériques.
Accepter une phase d’apprentissage : « Implémenter l’IA n’est pas instantané. Il y a une phase d’ajustement, de formation et d’amélioration continue. L’important est d’avoir une approche itérative. » L’IA doit être nourrie de données pertinentes pour atteindre son plein potentiel.
Ne pas sous-estimer la résistance au changement : « L’adoption de l’IA peut être freinée par la peur ou le scepticisme des équipes. Il est crucial d’impliquer les collaborateurs dès le début et de leur montrer comment l’IA peut améliorer leur travail. » L’IA doit être un levier d’engagement, et non une source de crainte.
S’appuyer sur des experts pour réussir l’implémentation : « L’IA ne s’improvise pas. Il faut s’entourer de spécialistes capables d’accompagner le déploiement et d’assurer le suivi. » Les entrepreneurs peuvent collaborer avec des partenaires technologiques pour éviter les erreurs coûteuses.
