L’intelligence artificielle démystifiée : entretien exclusif avec le Dr Luc Julia
Le Dr Luc Julia, expert reconnu en intelligence artificielle (IA) et interaction homme-machine, est une figure incontournable du domaine. Co-créateur de Siri, il a occupé des postes de direction en innovation chez Apple, Samsung et Hewlett-Packard avant de rejoindre Renault en tant que Chief Scientific Officer. Son approche de l’IA est pragmatique et centrée sur...
WAICF 2025 : L’intelligence artificielle et l’avenir du droit, entre innovation et enjeux éthiques
Aude Mutter, avocate au barreau de Nice, et Yves-Marie Le Bay, docteur en IA et professeur à l’Université Côte d’Azur et à l’EDHEC Business School, ont animé une conférence passionnante sur l’impact croissant de l’IA dans la profession juridique. Leur intervention a abordé trois axes majeurs : l’intégration progressive de l’IA dans les pratiques juridiques, les défis...
Fair Play in AI Markets: a toolbox in need for an update? AI Summit
L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un moteur essentiel de l’innovation technologique, influençant une multitude de secteurs, de la santé à la cybersécurité en passant par les infrastructures numériques. Pourtant, alors que son développement s’accélère, des préoccupations grandissent quant à la concentration du marché et aux risques de monopolisation. Le panel Fair Play in AI Markets: A...
L’essor de l’IA générative : Adoption, priorités et défis des grandes entreprises en 2025
Selon une étude récente menée par CB Insights auprès de 50 dirigeants d’équipe de stratégie de grandes entreprises, L’IA Générative est considérée comme le pilier central de l’innovation technologique en 2024. Cependant, malgré son potentiel évident, son adoption est encore en phase embryonnaire, freinée par des obstacles tels que la sécurité, la réglementation et la gestion...
Les dérives de l’IA : biais, hallucinations et implications managériales
Biais, hallucinations et implications managériales de l’IA L’intelligence artificielle, bien qu’innovante et prometteuse, présente des limites importantes qui soulèvent des questions éthiques, opérationnelles et managériales. Parmi les principaux défis, on trouve les biais cognitifs, les hallucinations et les impacts organisationnels liés à son adoption. Les biais dans l’IA reflètent les imperfections des données et des...