2028 : anatomie fictive d’une crise de l’IA
Lecture critique d’un mémo économique écrit depuis le futur Le document publié par Citrini Research se présente comme une archive datée de juin 2028 et relue depuis février 2026. Il ne s’agit ni d’une prévision ni d’un scénario probabiliste. Les auteurs parlent explicitement d’un « thought exercise in financial history, from the future » et précisent : « what...
Women in AI: Coder la mémoire, sécuriser l’héritage numérique
Adelina Prokhorova, cofondatrice de Legapass : coder la mémoire, sécuriser l’héritage numérique Propos recueillis par Pascale Caron Dans l’univers feutré du notariat, peu de trajectoires ressemblent à celle d’Adelina Prokhorova. Née à Smolensk, entre Moscou et Minsk, arrivée seule en France à dix-huit ans pour étudier l’informatique, elle incarne cette génération d’ingénieures pour qui le code...
Tech4Elles et le numérique pour les jeunes filles
Tech4Elles (WHAT06) : structurer le mentorat pour ouvrir les métiers du numérique aux jeunes filles Propos recueillis par Pascale Caron À l’occasion de la Journée de la Femme Digitale, organisée le 17 avril à MonacoTech, l’association WHAT06 (Women Hackers Action Tank 06) mettra en lumière l’un de ses projets structurants : Tech4Elles. Une initiative pensée non comme une opération de...
Marie Dollé, L’IA comme révélateur
Elle ne parle pas d’intelligence artificielle comme d’un simple outil mais comme d’un révélateur. Propos recueillis par Pascale Caron Marie Dollé évolue depuis plus de quinze ans dans les écosystèmes numériques. Elle navigue entre stratégie marketing, plateformes digitales, innovation et accompagnement des entrepreneurs. Aujourd’hui Head of Marketing & Communications pour EuroQuity chez Bpifrance, elle observe...
Women in AI
Mira Murati et Lisa Su : deux trajectoires féminines qui déplacent réellement les lignes de pouvoir dans l’intelligence artificielle Dans l’économie de l’intelligence artificielle, l’influence n’est pas une question d’image, mais de capacité d’action sur les infrastructures profondes. Elle se mesure à la possibilité de modifier la vitesse de l’innovation, de redéfinir les standards techniques, de...
Apprendre plus vite que la machine : la nouvelle frontière du travail pour les entrepreneurs à l’ère de l’IA
Dans une scale-up européenne spécialisée dans les services B2B, le plan de transformation par l’intelligence artificielle était prêt. Les cas d’usage avaient été identifiés, les partenaires technologiques sélectionnés, les financements validés. Six mois plus tard, le projet était à l’arrêt. Non pas pour des raisons techniques ou budgétaires, mais parce que les équipes ne parvenaient pas...