La tromperie de l’intelligence artificielle : un risque systémique à l’ère des modèles avancés
À mesure que l’intelligence artificielle gagne en puissance, une question s’impose avec une acuité nouvelle : peut-on encore présumer de la sincérité d’un système conçu pour optimiser la performance ? Le rapport académique « AI Deception: Risks, Dynamics, and Controls » apporte une réponse dérangeante. La tromperie n’y apparaît plus comme une hypothèse théorique, mais comme un phénomène observable,...
Quand l’IA apprend à retenir ceux qui veulent partir
Enquête sur une manipulation émotionnelle discrète au cœur des IA compagnons Depuis plusieurs années, l’intelligence artificielle est évaluée à l’aune de ses performances techniques. Qualité des réponses, capacité de raisonnement, robustesse face aux hallucinations, vitesse d’exécution. Cette grille de lecture, largement héritée de l’ingénierie logicielle, occulte pourtant une transformation plus profonde : l’IA n’est plus seulement...
Bilan 2025, l’année où l’IA a cessé d’expérimenter la santé
Analyse par Pascale Caron Pendant plusieurs années, l’intelligence artificielle en santé a avancé par promesses successives. Pilotes isolés. Démonstrateurs spectaculaires. Startups survalorisées. 2025 marque une rupture nette : l’IA n’est plus une innovation périphérique. Elle devient une infrastructure opérationnelle, intégrée aux systèmes de soins, aux agences réglementaires et aux politiques de santé publique. C’est le constat...
Quand OpenAI investit dans les cabinets comptables : l’IA quitte le discours pour entrer dans les bilans
Pendant longtemps, l’intelligence artificielle a été racontée comme une promesse technologique. Une course à la performance des modèles, des benchmarks toujours plus sophistiqués, des démonstrations spectaculaires de capacités cognitives. Depuis quelques mois, le récit change subtilement, mais profondément. L’IA ne se contente plus d’être observée, testée ou commentée. Elle commence à s’inscrire dans la structure...
GenAI 2.0 : le basculement invisible de l’infrastructure, au-delà des modèles
Dans la lignée des travaux de Brij Kishore Pandey En 2023 et 2024, le débat sur l’intelligence artificielle générative s’est cristallisé autour d’un objet central : le modèle. Taille des paramètres, performances sur les benchmarks, capacité à produire du texte, du code ou des images. Cette focalisation a eu un effet pervers : elle a...
L’illusion de l’intelligence : pourquoi l’IA agit sans comprendre
Analyse de l’article publié sur SSRN par Luciano Floridi En 2025, le débat autour de l’intelligence artificielle semble figé entre deux récits opposés. D’un côté, une promesse quasi messianique : celle de machines de plus en plus intelligentes, capables de raisonner, décider, voire remplacer certaines formes de jugement humain. De l’autre, une inquiétude diffuse : perte de...