compétences

1410, 2026

Construire les souverainetés de demain : quand la capacité d’agir redevient un enjeu stratégique

Par |14 octobre 2026|Catégories : Actus, EntrepreneurIA, fr|Étiquettes : , , , , , , , , , , , , , |Commentaires fermés sur Construire les souverainetés de demain : quand la capacité d’agir redevient un enjeu stratégique

À Cagnes-sur-Mer, l’Institut des Solutions Sud a réuni quatorze réseaux autour des souverainetés stratégiques et humaines. Une soirée portée par Marielle Walicki pour Pierre Gattaz, pensée comme un laboratoire de coopération territoriale et de transmission intergénérationnelle. Cagnes-sur-Mer, 13 octobre 2026 Comment construire les souverainetés de demain sans décloisonner les réseaux économiques, professionnels, associatifs et les générations ?...

1310, 2026

IA générative et emploi : le recul des recrutements juniors peut-il fragiliser les compétences de demain ?

Par |13 octobre 2026|Catégories : EntrepreneurIA, fr|Étiquettes : , , , , , , , , , , , , , |Commentaires fermés sur IA générative et emploi : le recul des recrutements juniors peut-il fragiliser les compétences de demain ?

Depuis l’arrivée de ChatGPT à la fin de 2022, le débat sur l’intelligence artificielle et l’emploi est souvent réduit à une question : Combien de postes l’IA va-t-elle supprimer ? Nous regardons peut-être le mauvais indicateur. Les premiers changements pourraient apparaître bien avant une baisse visible de l’emploi total. Non pas d’abord dans les licenciements, mais dans...

1108, 2026

Service client : la vraie question n’est plus combien automatiser, mais où s’arrêter

Par |11 août 2026|Catégories : EntrepreneurIA, fr|Étiquettes : , , , , , , , , , , , , , , |Commentaires fermés sur Service client : la vraie question n’est plus combien automatiser, mais où s’arrêter

Les entreprises cherchent à automatiser toujours davantage leur relation client. Pourtant, le taux d’automatisation ne devrait pas constituer un objectif en soi. À mesure que l’intelligence artificielle absorbe les demandes simples, elle concentre les situations complexes entre les mains des humains. Le véritable enjeu n’est donc plus seulement de savoir ce que la technologie permet...

706, 2026

Intelligence artificielle et service client : pourquoi Gartner prédit le retour des humains d’ici 2027

Par |7 juin 2026|Catégories : EntrepreneurIA, fr|Étiquettes : , , , , , , , , , , , , , |Commentaires fermés sur Intelligence artificielle et service client : pourquoi Gartner prédit le retour des humains d’ici 2027

L’automatisation totale du service client n’aura pas lieu Depuis l’apparition de l’intelligence artificielle générative dans les entreprises, un scénario semble s’imposer dans de nombreux discours technologiques. Les centres de relation client seraient condamnés à disparaître progressivement au profit de chatbots capables de répondre instantanément aux demandes des consommateurs. Les promesses sont séduisantes. Réduction des coûts,...

403, 2026

IA et emploi : entre promesse de productivité et refonte profonde du modèle organisationnel

Par |4 mars 2026|Catégories : EntrepreneurIA, fr|Étiquettes : , , , , , , , , , , , |Commentaires fermés sur IA et emploi : entre promesse de productivité et refonte profonde du modèle organisationnel

Lors de la sixième édition du webinaire « Amérique du Nord — Intelligence artificielle » organisé par les Conseillers du Commerce Extérieur, le ton était donné dès l’ouverture. « L’IA va transformer le travail bien plus vite que prévu sans que l’on sache encore si le solde net d’emplois sera positif ou négatif. » Le sujet n’est plus théorique....

2102, 2026

Apprendre plus vite que la machine : la nouvelle frontière du travail pour les entrepreneurs à l’ère de l’IA

Par |21 février 2026|Catégories : EntrepreneurIA, fr|Étiquettes : , , , , , , , , , , |Commentaires fermés sur Apprendre plus vite que la machine : la nouvelle frontière du travail pour les entrepreneurs à l’ère de l’IA

Dans une scale-up européenne spécialisée dans les services B2B, le plan de transformation par l’intelligence artificielle était prêt. Les cas d’usage avaient été identifiés, les partenaires technologiques sélectionnés, les financements validés. Six mois plus tard, le projet était à l’arrêt. Non pas pour des raisons techniques ou budgétaires, mais parce que les équipes ne parvenaient pas...